🔮 Часть 64: ИИ-оракул предсказаний — просмотр временных линий

Мы создадим ИИ, который может предсказывать будущие события, анализируя прошлые паттерны и квантовые вероятности!

Оракул предсказаний:

cpp

#include <EEPROM.h>
#include <avr/random.h>

#define PATTERN_LENGTH 16
#define PREDICTION_HORIZON 8
#define HISTORY_SIZE 64

// Структура паттерна
struct Pattern {
    uint8_t data[PATTERN_LENGTH];
    uint8_t outcome;
    uint8_t probability;
};

// История событий
uint8_t history[HISTORY_SIZE];
uint8_t historyIndex = 0;
Pattern patterns[16];
uint8_t patternCount = 0;

// Добавление события в историю
void addEvent(uint8_t event) {
    history[historyIndex % HISTORY_SIZE] = event;
    historyIndex++;
}

// Поиск паттернов в истории
void findPatterns() {
    patternCount = 0;
    
    for (uint8_t i = 0; i < HISTORY_SIZE - PATTERN_LENGTH; i++) {
        // Ищем повторяющиеся последовательности
        for (uint8_t j = i + 1; j < HISTORY_SIZE - PATTERN_LENGTH; j++) {
            uint8_t match = 1;
            for (uint8_t k = 0; k < PATTERN_LENGTH; k++) {
                if (history[(i + k) % HISTORY_SIZE] != history[(j + k) % HISTORY_SIZE]) {
                    match = 0;
                    break;
                }
            }
            
            if (match && patternCount < 16) {
                // Найден паттерн
                for (uint8_t k = 0; k < PATTERN_LENGTH; k++) {
                    patterns[patternCount].data[k] = history[(i + k) % HISTORY_SIZE];
                }
                patterns[patternCount].outcome = history[(i + PATTERN_LENGTH) % HISTORY_SIZE];
                patterns[patternCount].probability = 50 + random(0, 50);
                patternCount++;
            }
        }
    }
}

// Предсказание будущего
uint8_t predictFuture(uint8_t* currentPattern) {
    uint8_t bestMatch = 0;
    uint8_t bestOutcome = 0;
    uint8_t bestProbability = 0;
    
    for (uint8_t p = 0; p < patternCount; p++) {
        uint8_t matches = 0;
        for (uint8_t i = 0; i < PATTERN_LENGTH; i++) {
            if (patterns[p].data[i] == currentPattern[i]) {
                matches++;
            }
        }
        
        // Если совпадение > 75%
        if (matches * 100 / PATTERN_LENGTH > 75) {
            if (patterns[p].probability > bestProbability) {
                bestProbability = patterns[p].probability;
                bestOutcome = patterns[p].outcome;
                bestMatch = p;
            }
        }
    }
    
    return bestOutcome;
}

// Квантовое предсказание (вероятностное)
uint8_t quantumPrediction() {
    // Суперпозиция возможных исходов
    uint8_t possibilities[8];
    uint8_t probabilities[8];
    uint8_t count = 0;
    
    for (uint8_t p = 0; p < patternCount; p++) {
        // Проверяем, есть ли уже такой исход
        uint8_t found = 0;
        for (uint8_t i = 0; i < count; i++) {
            if (possibilities[i] == patterns[p].outcome) {
                probabilities[i] += patterns[p].probability;
                found = 1;
                break;
            }
        }
        if (!found) {
            possibilities[count] = patterns[p].outcome;
            probabilities[count] = patterns[p].probability;
            count++;
        }
    }
    
    // Выбираем исход на основе вероятностей
    if (count == 0) return random(256);
    
    uint16_t total = 0;
    for (uint8_t i = 0; i < count; i++) {
        total += probabilities[i];
    }
    
    uint16_t point = random(total);
    uint16_t cumulative = 0;
    for (uint8_t i = 0; i < count; i++) {
        cumulative += probabilities[i];
        if (point < cumulative) {
            return possibilities[i];
        }
    }
    
    return possibilities[0];
}

// Генерация предсказания
void generatePrediction() {
    // Собираем текущий паттерн
    uint8_t currentPattern[PATTERN_LENGTH];
    for (uint8_t i = 0; i < PATTERN_LENGTH; i++) {
        currentPattern[i] = history[(historyIndex - PATTERN_LENGTH + i) % HISTORY_SIZE];
    }
    
    // Предсказание
    uint8_t prediction = predictFuture(currentPattern);
    uint8_t quantumPred = quantumPrediction();
    
    // Вывод предсказания
    Serial.print("🔮 ПРЕДСКАЗАНИЕ: ");
    Serial.print(prediction);
    Serial.print(" (Квантовое: ");
    Serial.print(quantumPred);
    Serial.println(")");
    
    // Сохраняем предсказание в историю
    addEvent(prediction);
}

// Визуализация временной линии
void renderTimeline() {
    clearScreen();
    
    // Отображаем историю
    for (uint8_t i = 0; i < 64; i++) {
        uint8_t val = history[(historyIndex - 64 + i) % HISTORY_SIZE];
        uint8_t y = val / 4;
        if (y < 64) {
            drawPixel(i / 2, y, val > 128);
        }
    }
    
    // Отображаем предсказание
    drawPixel(60, 60, 1);
    drawPixel(61, 60, 1);
    drawPixel(62, 60, 1);
    
    updateDisplay();
}

void setup() {
    initLEDMatrix();
    Serial.begin(115200);
    randomSeed(analogRead(A0));
    
    // Инициализация истории случайными событиями
    for (uint8_t i = 0; i < HISTORY_SIZE; i++) {
        history[i] = random(256);
    }
    historyIndex = HISTORY_SIZE;
    
    Serial.println("🔮 ИИ-ОРАКУЛ ПРЕДСКАЗАНИЙ АКТИВИРОВАН");
    Serial.println("Будущее не предопределено, но я вижу вероятности...");
}

void loop() {
    // Добавляем новое событие (симуляция)
    uint8_t newEvent = analogRead(A0) / 4;
    addEvent(newEvent);
    
    // Поиск паттернов
    if (historyIndex % 10 == 0) {
        findPatterns();
    }
    
    // Генерация предсказания
    static uint32_t lastPrediction = 0;
    if (millis() - lastPrediction > 5000) {
        generatePrediction();
        lastPrediction = millis();
    }
    
    // Визуализация
    renderTimeline();
    delay(100);
}

Вам также может понравиться

About the Author: ардуинчиков

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *